가설 설정과 검증

문제를 풀기 위해서는 본질적 질문인 Key Question을 설정하는 것이 중요하다.

 

핵심 문제에 대해 단계별로 쪼개서 생각하며, 가설과 문제를 하나씩 매칭할 수 있다. 

단계별로 진행하며 issue Tree를 그려 보면서 사고해 볼 수 있다. 

 

- 문제를 작은 단위로 분해하며 쉽게 풀기 위해

- 문제가 발생한 원인, 해결 방안을 빠짐없이 도출

- 문제 해결을 위한 지도로 사용하며, 나중에 활용 가능하다.

 

문제를 쪼개서 해결책을 구성한다는 방면에서는 OKR에서의 Objective &  Key Result와도 유사하다. 

OKR을 구성할 때도 Key Question을 구성하는 방식과 동일하게 같은 레벨일 때는 MECE하게 구성하는 것이 더욱 효율적일 것으로 생각된다. 

 

배운대로 한번 예시를 들어 보겠다.  

 

예시

 

Key question : 어떻게 식자재 마트의 수익성을 개선할 것인가?

 

Level 1 : 

- ⓐ매출을 증가시키는 방법은 무엇인가?

- ⓑ비용을 절감시키는 방법은 무엇인가?

 

Level 2 : 

ⓐ

- 기존 고객의 매출을 어떻게 증가시킬 수 있을까?

- 새로운 거래처를 어떻게 늘릴 수 있을까?

ⓑ

- 최초 도매 원가를 어떻게 줄일 수 있을까?

- 유통 단가를 어떻게 줄일 수 있을까?

- 직원들을 어떻게 효율적으로 배치할 수 있을까?

- 나도 모르게 나가고 있는 비용은 없을까?

 

Level 3 : 

ⓐ' 

- 개인 고객의 매출을 어떻게 늘릴 수 있을까?

- 업체/ 대량 구매 고객의 매출을 어떻게 늘릴 수 있을까?

ⓐ'' 

- 개인 고객들을 어떻게 추가로 획득할까?

- 기업 고객들을 어떻게 추가로 획득할까?

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예시를 만들어 보면서 느낀 것은 아래와 같다.

 

1. 얼마나 MECE하게 하위 항목을 나눌 것인가?

2. 각각의 항목에 영향을 주는 변수를 전부 파악 했는가?

 

"항목에 영향을 주는 변수를 전부 파악했다." = "MECE하게 나누었다."

이렇게 생각해 볼 수도 있겠다. 1번과 2번을 계속 반복적으로 생각하면 문제를 잘 나누어 볼 수 있지 않을까 싶다. 

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배운대로 적어보긴 했는데, 간단한 문제 여러개를 나누어서 체계적으로 생각해보는 훈련이 필요할 것 같다. 정답은 없지만 한 눈에 기준이 잘 보일 수록 잘 나눈 문제가 아닐까 싶다. Key question tree를 그리는 연습을 하면, OKR을 나눌 때에도 목표와 핵심 지표를 설정할 때 큰 도움이 될 것 같다.